Ученые Института механики сплошных сред УрО РАН разработали модель искусственной нейронной сети, которая позволяет получить информацию о нагрузке, действующей на конструкции и сооружения.

Обрабатываемые нейросетью данные получены на основе измерения деформаций волоконно-оптическими датчиками.

«Первые результаты, которые были получены и опубликованы, дают нам уверенность в том, что через два-три года мы разработаем алгоритмы, которые мы в первую очередь передадим нашему квалифицированному партнеру и заказчику ― Центральному аэрогидродинамическому институту им. Н.Е. Жуковского для решения поставленной ими задачи: надежного контроля элементов авиационных конструкций из композиционных материалов», – отметил научный руководитель ПФИЦ УрО РАН академик Валерий Павлович Матвеенко.

Подробнее на портале Научная Россия.