«Je pense, donc je suis» «Cogito ergo sum» «Я мыслю, следовательно, я есмь»
Р. Декарт, 1637

В гостях на радио - Иван Огородов, директор ПНИИСХ-филиал ПФИЦ УрО РАН. Поговорили о роли удобрений и их эффективности для различных сельскохозяйственных культур, а также о работе института, его возможностях и потенциале для крупных товаропроизводителей и садоводов-огородников.

Сотрудники Горного института УрО РАН (филиал Пермского федерального исследовательского центра УрО РАН) разработали метод, который позволяет точно восстанавливать распределение воздушных потоков в разветвленной сети подземных выработок, используя данные всего с нескольких датчиков.

Заведующий лабораторией природной и техногенной сейсмичности Горного института УрО РАН, кандидат технических наук Денис Шулаков рассказал в эфире "Вести ФМ", как и зачем как ученые «прослушивают» недра нашего региона, чем природные землетрясения отличаются от вызванных деятельностью человека и как уникальная система мониторинга помогает предсказывать изменения в зонах калийных рудников, зачем сейсмологи следят за вибрацией газопроводов и как их работа обеспечивает безопасность обычных городских зданий.

На заседании Ученого совета ПГНИУ дипломы лауреатов по науке вручены 23 ученым Первого на Урале.

В этом году награждение пройдёт по восьми номинациям. В каждой из них экспертный совет определил тройку финалистов. Науку и технику представляют Павел Писарев (ПНИПУ, лаборатория ПАКМ), Сергей Пьянков (ПГНИУ, кафедра картографии и геоинформатики) и Александр Черных (ПФИЦ УрО РАН, Институт гуманитарных исследований УрО РАН)

В экспедиции участвует экспертная группа из ведущих учёных Института гуманитарных исследований УрО РАН. Руководит проектом доктор исторических наук, член-корреспондент РАН и профессор А. В. Черных. В команду также вошли эксперты Д. И. Вайман и А. А. Кочеров, а также оператор М. А. Федосеев.

Ученые ИМСС УрО РАН (филиал ПФИЦ УрО РАН) и Пермского Политеха вместе с коллегами из КНИТУ-КАИ разработали новый способ обработки сигналов, который убирает помехи, но не теряет данные о дефектах. Если обычные методы искажали информацию о дефектах на 14–53%, а уровень сигнала смещали на 67%, то новый метод не дает искажений (0%) и не смещает сигнал (0%). Это значит, что дефекты теперь обнаруживаются точнее, быстрее и дешевле.

Ученые Института механики сплошных сред УрО РАН (филиал Пермского федерального исследовательского центра УрО РАН) построили математическую модель, описывающую перенос загрязнений с полигона твердых коммунальных отходов в грунтовые воды.

Российские ученые предложили новый способ обработки сигналов для диагностики оптоволоконных линий и фотонных чипов.

Заведующая лабораторией молекулярной биотехнологии Института экологии и генетики микроорганизмов УрО РАН, доктор биологических наук Юлия Максимова и старший научный сотрудник лаборатории, кандидат биологических наук Александр Максимов в эфире радио "Вести ФМ"